设备采集层
采集温度、振动、电流、能耗、运行节拍和控制器状态。
01 / BACKGROUND
工业设备运维从故障抢修转向状态预测
移动重型设备和生产设备运行状态难以持续掌握，传统周期巡检难以及时发现持续变化和突发异常。
温升、振动、能耗和控制参数异常缺少提前识别，需要通过连续数据和多源信息提高风险判断的及时性。
故障、维护和生产数据分散，难以形成决策依据，项目需要把监测、预警、处置和复核形成统一闭环。
02 / SOLUTION
采集、诊断与维护协同的设备状态架构
边缘诊断层
识别异常温升、振动突变、能耗偏离和设备故障码。
平台分析层
形成设备健康度、趋势、告警、停机和维护台账。
维护执行层
按风险等级生成检查和维护任务，跟踪处理结果和恢复状态。
03 / OBJECTS
重点监测对象
拌合站生产设备
监测进料、计量、搅拌、出料和控制系统状态。
移动重型设备
监测关键部位温度、运行位置和异常工况。
智能电柜与控制柜
监测回路温升、能耗、控制器和通信状态。
旋转与通用工业设备
监测振动、温度、电流和运行时间。
04 / PRODUCTS
核心产品组合
设备状态感知终端
采集振动、温度、电流和运行时间等健康参数。
LoRa无线测温终端
适配移动设备和布线困难位置的多点温度监测。
智能控制采集模块
读取PLC、仪表和控制器数据，统一设备运行状态。
工业边缘网关
完成协议接入、本地计算、断点续传和平台通信。
05 / ADVANTAGES
方案优势
- 多参数趋势分析可提前识别故障征兆。
- 无线与工业协议接入兼顾移动设备和存量系统。
- 健康度、告警和维护任务形成闭环。
- 减少非计划停机并提升设备利用率。
06 / SCENES
应用场景
黑灯拌合站智能化运行
移动重型设备温度监测
配电柜与智能电柜状态监管
旋转机械预测性维护
工业生产线能耗和故障分析
07 / PROCESS
项目实施流程
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01
现场调研
梳理监管对象、风险类型、既有系统、供电通信和运维流程。
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02
方案设计
确定监测点位、设备配置、阈值策略和平台接入方式。
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03
部署联调
完成设备安装、数据接入、策略配置和现场联动测试。
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04
运行维护
建立告警确认、派单、处置、复核和持续优化机制。