前端感知层
通过毫米波雷达、视频、振动、倾角、能见度、积水和气象传感器采集道路环境及设施状态。
高速公路、桥梁、隧道、山区道路和养护作业区点多线长,传统人工巡查难以及时覆盖全部风险点。
事故碰撞、车辆闯入、抛洒物、恶劣气象和设施异常可能叠加,容易诱发拥堵及二次事故。
道路运维需要把现场感知、分级预警、信息发布和应急处置连接成可追踪的安全闭环。
通过毫米波雷达、视频、振动、倾角、能见度、积水和气象传感器采集道路环境及设施状态。
在现场识别碰撞、闯入、超高、低能见度和设施异常,缩短风险发现与响应时间。
联动爆闪灯、定向喇叭和可变信息标志,及时提醒驾驶员减速、变道或停车。
汇聚事件、位置、视频和设备状态,实现远程管理、分级推送、处置记录与复盘分析。
监测异常停车、碰撞、逆行、抛洒物和车辆闯入事件。
监测结构振动、环境异常、低能见度和出入口通行风险。
监测边坡、落石、结冰、积水及弯道视距不足等风险。
监测作业区边界、人员设备位置及车辆侵入风险。
集成现场感知、边缘研判、声光警示和远程通信,适配道路多场景部署。
监测车辆速度、距离与闯入风险,为事故和作业区预警提供数据。
发布限速、事故、施工和恶劣天气提示,引导车辆安全通行。
监测温湿度、能见度、降雨、风速和路面状态,识别恶劣天气风险。
梳理道路条件、风险类型、既有系统、供电通信和运维流程。
根据风险等级配置传感器、预警终端、安装位置和通信方式。
完成设备接入、阈值策略、地图点位、预警角色和信息发布配置。
开展现场联调和预警演练,形成发现、提醒、处置、复核与归档闭环。